Mission ControlIhr Projekt live mitverfolgen, vom Kickoff bis zur Übergabe Meine CrewIhre Rollen je Projekt0 WarenkorbIhre Auswahl, die Checkliste und der Weg zur Kasse0 AnmeldenMit Ihrem Zugangscode zu Aufträgen und gespeicherten Plänen

Vorab gerechnet

QS-Protokoll-Auswertung

Messprotokolle und Prüfberichte automatisch ausgewertet: Trends je Merkmal, Ausreißer markiert, Prüfaufwand risikobasiert verteilt. Wir möchten das als internen Prototyp für unser Unternehmen umsetzen.

Gerechnet am 11.09.2026 um 22:18 Uhr

Ihr erster Prototyp · Festpreis netto
6.390 €
Prototyp Aufwand 58 / 100 · ca. 6 Wochen

So haben wir Sie verstanden

Automatische Auswertung von Messprotokollen mit Trendanalyse, Ausreißererkennung und risikobasierter Prüfplanung als interner Prototyp.

Was der Prototyp enthält

Import einer Messprotokoll-Datenquelle, Trendanzeige je Merkmal, farbliche Ausreißer-Markierung, einfache Risikoliste.

Aufwands-Meter — 100 heißt maximaler Aufwand und maximaler Preis, keine Note.

Statistische Auswertung mehrerer Merkmale plus Priorisierungslogik ohne definierte Datenquelle erfordert spürbaren Aufwand

Danach: Vollausbau

Vollausbau ab 77.000 € · indikativ bis 100.000 € · 6 Wochen · Team aus 3

Komponenten

  • Datenimport & Modell5,25 PT
  • Trendanalyse je Merkmal5,75 PT
  • Ausreißererkennung5,25 PT
  • Risikobasierte Priorisierung & UI6 PT
  • Setup, Test, Abnahme2,75 PT

Besetzung

  • Lead Developer (Lead .NET-Entwickler)
  • Senior Developer (Senior .NET-Entwickler)
  • Inventive Engineer (Architektur)

Annahmen hinter dem Preis

  • Messdaten liegen strukturiert vor (z. B. Excel/CSV oder Datenbank-Export)
  • Ausreißerkriterien basieren auf einfachen statistischen Regeln (z. B. Standardabweichung)
  • Interner Einsatz für kleine Nutzerzahl ohne externe Anbindung

Was wir zu Beginn klären

  • In welchem Format und System liegen die Messprotokolle aktuell vor?
  • Wie sind Ausreißer und Risiko fachlich definiert?
  • Wie viele Merkmale und Datensätze sind zu verarbeiten?

Der Fahrplan — was in welcher Woche fertig ist

0
0
0
führt zusammen
0
  1. Woche 1 Kickoff Abstimmung, Zugänge, Feinschnitt des Umfangs
  2. Woche 2 Datenimport & Modell 5,25 PT
  3. Woche 3 Trendanalyse je Merkmal 5,75 PT
  4. Woche 4 Ausreißererkennung 5,25 PT
  5. Woche 5 Risikobasierte Priorisierung & UI 6 PT
  6. Woche 5 Setup, Test, Abnahme 2,75 PT
  7. Woche 6 Abnahme Übergabe nach Abnahme und Restzahlung

Verstärkung: Köpfe auf Abschnitte legen

  • 1 Woche früher, Abnahme in Woche 5 statt 6: „Ausreißererkennung“ +1 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „Setup, Test, Abnahme“ +1 Tester · +110 €
  • 2 Wochen früher, Abnahme in Woche 4 statt 6: „Datenimport & Modell“ +1 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „Trendanalyse je Merkmal“ +1 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „Ausreißererkennung“ +2 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „Setup, Test, Abnahme“ +2 Tester · +310 € hilft am meisten

Legen Sie Köpfe auf die Abschnitte, die schneller fertig werden sollen: dieselben Stunden, mehr Köpfe, weniger Wochen — wie bei den Tempopaketen, ein Kopf mehr +5 %, zwei +8 %, drei +10 %, vier +12 % auf den Anteil des Abschnitts am MVP-Festpreis. Entwickler kommen nicht auf Abschnitte, die andere zusammenführen, und nicht auf, was erst im letzten Drittel beginnt — dort macht ein weiterer Entwickler ein Projekt langsamer. Auf den letzten Abschnitt vor der Abnahme legen Sie stattdessen Tester. Wer die Köpfe sind, wählen wir.

Lastenheft und Pflichtenheft

Ziel Ein Prototyp zeigt automatisch ausgewertete Messtrends, markierte Ausreißer und eine risikobasierte Prüfempfehlung.

Lösungsweg Eine ASP.NET-Core-Anwendung liest importierte Messdaten in SQL Server ein, berechnet Trends und Ausreißer statistisch und stellt eine priorisierte Prüfliste dar.

  1. Was gefordert istDas System muss Messprotokolle und Prüfberichte einlesen können.
    Wie wir es umsetzenImport über CSV/Excel-Upload und Speicherung via EF Core in SQL Server
  2. Was gefordert istDas System muss Trends je Merkmal darstellen.
    Wie wir es umsetzenServerseitige Berechnung und Razor-Darstellung von Trendverläufen je Merkmal
  3. Was gefordert istDas System muss Ausreißer automatisch markieren.
    Wie wir es umsetzenStatistische Ausreißerprüfung (z. B. Sigma-Regel), ergänzt um ein gelerntes Modell (ML.NET), mit visueller Markierung in der UI
  4. Was gefordert istDas System muss den Prüfaufwand risikobasiert verteilen.
    Wie wir es umsetzenRegelbasierte Risikobewertung mit sortierter Prüfliste in Razor-Oberfläche

Rahmenbedingungen

  • Interner Prototyp, keine Kundenschnittstelle
  • Nutzerkreis: internes Fachpersonal

Nicht im Umfang

  • Keine Anbindung an Fertigungs- oder MES-Systeme
  • Keine automatisierte Dokumentenerfassung aus Papierformularen
  • Kein produktiver Rollout, kein Support-Betrieb
  • Keine mobile Anwendung

Woran Sie die Abnahme messen

  • Import von mindestens einem realen Datensatz mit mindestens 100 Messwerten erfolgreich
  • Trendgrafik für mindestens 3 Merkmale sichtbar
  • Ausreißer werden im Datensatz korrekt farblich markiert
  • Risikoliste sortiert nach definierter Kennzahl abrufbar

Meilensteine

  • Woche 2: Datenimport & Modell
  • Woche 3: Trendanalyse je Merkmal
  • Woche 4: Ausreißererkennung
  • Woche 5: Risikobasierte Priorisierung & UI
  • Woche 5: Setup, Test, Abnahme
  • Woche 6: Abnahme

Technologien, die wir einsetzen

  • ASP.NET Core MVC & Razor Pages
  • Entity Framework Core & Dapper
  • SQL Server 2025
  • Serilog & OpenTelemetry
  • ML.NET & ONNX Runtime
  • Azure Blob Storage / S3
  • ASP.NET Core MVCWeb-Oberfläche zur Anzeige von Trends, Ausreißern und Prüfliste
  • Razor ViewsServerseitige Darstellung von Diagrammen und Tabellen
  • EF Core 10Datenzugriff auf importierte Messwerte
  • SQL ServerSpeicherung der Messprotokolle und Auswertungsergebnisse
  • SerilogProtokollierung von Importvorgängen und Berechnungsergebnissen
  • ML.NET & ONNX RuntimeTrendanalyse und Ausreißererkennung in den Messprotokollen
  • Azure Blob Storage / S3Ablage der eingelesenen Protokolldateien

← Zurück zum Portfolio