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Vorab gerechnet

Doku-Übersetzer

Technische Dokumentation und Bedienungsanleitungen in 12 Sprachen — fachbegriffstreu dank eigenem Glossar, statt teurer Übersetzungsbüros. Wir möchten das als internen Prototyp für unser Unternehmen umsetzen.

Gerechnet am 11.09.2026 um 22:18 Uhr

Ihr erster Prototyp · Festpreis netto
6.390 €
Prototyp Aufwand 58 / 100 · ca. 5 Wochen

So haben wir Sie verstanden

Interner Prototyp zur KI-gestützten Übersetzung technischer Dokumentation in 12 Sprachen unter Nutzung eines firmeneigenen Glossars.

Was der Prototyp enthält

Ein Dokument in einer Sprache mit Glossar-Anwendung, KI-Übersetzung und manueller Prüfung/Export.

Aufwands-Meter — 100 heißt maximaler Aufwand und maximaler Preis, keine Note.

KI-Integration mit Glossar-Logik und Dokumentenverarbeitung, aber nur ein System und ohne Altdaten

Danach: Vollausbau

Vollausbau ab 77.000 € · indikativ bis 100.000 € · 6 Wochen · Team aus 3

Komponenten

  • Glossar-Datenmodell & Verwaltung4,5 PT
  • Dokumenten-Upload & Textverarbeitung4 PT
  • KI-Übersetzungsanbindung mit Glossar-Steuerung5,75 PT
  • Oberfläche zur Prüfung/Freigabe3,5 PT
  • Export der übersetzten Dokumente2,25 PT

Besetzung

  • Lead Developer (Lead .NET-Entwickler)
  • Senior Developer (Senior .NET-Entwickler)
  • Inventive Engineer (Architektur)

Annahmen hinter dem Preis

  • Glossar liegt strukturiert vor oder wird im Prototyp einfach gepflegt
  • Ausgangsdokumente liegen in editierbarem Textformat vor (kein PDF-Layout-Erhalt)
  • Nur eine Zielsprache im Prototyp, weitere Sprachen später

Was wir zu Beginn klären

  • In welchem Format liegen die Dokumente aktuell vor (Word, XML, PDF)?
  • Wie umfangreich ist das bestehende Glossar und in welcher Form?
  • Wie viele Nutzer sollen intern Zugriff erhalten?

Der Fahrplan — was in welcher Woche fertig ist

0
0
führt zusammen
zu spät im Plan
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  1. Woche 1 Kickoff Abstimmung, Zugänge, Feinschnitt des Umfangs
  2. Woche 2 Glossar-Datenmodell & Verwaltung 4,5 PT
  3. Woche 3 Dokumenten-Upload & Textverarbeitung 4 PT
  4. Woche 4 KI-Übersetzungsanbindung mit Glossar-Steuerung 5,75 PT
  5. Woche 4 Oberfläche zur Prüfung/Freigabe 3,5 PT
  6. Woche 4 Export der übersetzten Dokumente 2,25 PT
  7. Woche 5 Abnahme Übergabe nach Abnahme und Restzahlung

Verstärkung: Köpfe auf Abschnitte legen

  • 1 Woche früher, Abnahme in Woche 4 statt 5: „Glossar-Datenmodell & Verwaltung“ +1 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „Dokumenten-Upload & Textverarbeitung“ +2 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „Export der übersetzten Dokumente“ +1 Tester · +210 € hilft am meisten

Legen Sie Köpfe auf die Abschnitte, die schneller fertig werden sollen: dieselben Stunden, mehr Köpfe, weniger Wochen — wie bei den Tempopaketen, ein Kopf mehr +5 %, zwei +8 %, drei +10 %, vier +12 % auf den Anteil des Abschnitts am MVP-Festpreis. Entwickler kommen nicht auf Abschnitte, die andere zusammenführen, und nicht auf, was erst im letzten Drittel beginnt — dort macht ein weiterer Entwickler ein Projekt langsamer. Auf den letzten Abschnitt vor der Abnahme legen Sie stattdessen Tester. Wer die Köpfe sind, wählen wir.

Lastenheft und Pflichtenheft

Ziel Ein interner Prototyp zeigt, wie technische Dokumentation mithilfe eines Glossars automatisiert übersetzt werden kann.

Lösungsweg Eine ASP.NET-Core-Anwendung mit SQL-Server-Datenhaltung für Glossar und Dokumente, angebunden an eine KI-Übersetzungs-API mit Glossar-gestütztem Prompting.

  1. Was gefordert istDas System muss ein firmeneigenes Glossar mit Fachbegriffen verwalten können.
    Wie wir es umsetzenGlossar wird als strukturierte Datenbanktabelle über EF Core verwaltet und über eine Razor-Oberfläche gepflegt.
  2. Was gefordert istDas System muss Dokumente einlesen und für die Übersetzung aufbereiten können.
    Wie wir es umsetzenDokumente werden über ein Upload-Formular eingelesen und in strukturierten Text zerlegt.
  3. Was gefordert istDas System muss Texte unter Einhaltung des Glossars maschinell übersetzen.
    Wie wir es umsetzenDie KI-Anbindung erhält Text und Glossar als Kontext und liefert eine glossartreue Übersetzung zurück.
  4. Was gefordert istDas System muss eine Möglichkeit zur Prüfung der Übersetzung durch einen Nutzer bieten.
    Wie wir es umsetzenEine Razor-Oberfläche zeigt Original und Übersetzung nebeneinander zur manuellen Prüfung.
  5. Was gefordert istDas System muss die übersetzte Dokumentation exportierbar machen.
    Wie wir es umsetzenGeprüfte Übersetzungen werden als Textdatei exportierbar bereitgestellt.

Rahmenbedingungen

  • Interner Prototyp, keine öffentliche Nutzung
  • Zielsprachenumfang im Endausbau: 12 Sprachen, im Prototyp 1 Sprache
  • Nutzung durch kleine interne Nutzergruppe

Nicht im Umfang

  • Keine automatische Layout-Erhaltung komplexer PDF-Formate
  • Keine Anbindung an bestehende Dokumentenmanagementsysteme
  • Keine Mehrsprachigkeit über die Pilot-Zielsprache hinaus
  • Kein automatisiertes Glossar-Lernen aus Altbeständen

Woran Sie die Abnahme messen

  • Ein Testdokument wird vollständig in die Zielsprache übersetzt und angezeigt
  • Mindestens 20 Glossarbegriffe werden korrekt in der Übersetzung verwendet
  • Export der geprüften Übersetzung als Datei ist funktionsfähig
  • Prototyp läuft mit echten Beispieldaten aus dem Unternehmen

Meilensteine

  • Woche 2: Glossar-Datenmodell & Verwaltung
  • Woche 3: Dokumenten-Upload & Textverarbeitung
  • Woche 4: KI-Übersetzungsanbindung mit Glossar-Steuerung
  • Woche 4: Oberfläche zur Prüfung/Freigabe
  • Woche 4: Export der übersetzten Dokumente
  • Woche 5: Abnahme

Technologien, die wir einsetzen

  • ASP.NET Core MVC & Razor Pages
  • Entity Framework Core & Dapper
  • SQL Server 2025
  • Microsoft.Extensions.AI
  • Anthropic Claude & Azure OpenAI / OpenAI
  • Azure Blob Storage / S3
  • ASP.NET Core MVCWeb-Oberfläche für Upload, Glossarverwaltung und Prüfansicht
  • Razor ViewsServerseitig gerenderte Masken für Glossar, Upload und Übersetzungsprüfung
  • EF Core 10Datenzugriff auf Glossar- und Dokumentendaten
  • SQL ServerSpeicherung von Glossar, Dokumenten und Übersetzungen
  • KI-AnbindungGlossartreue maschinelle Übersetzung der Fachtexte
  • Anthropic Claude & Azure OpenAI / OpenAIDas Sprachmodell, das nach Ihrem Glossar übersetzt
  • Microsoft.Extensions.AIEinheitlicher Zugang zum Modell, austauschbar ohne Umbau
  • Azure Blob Storage / S3Ablage der Dokumente und ihrer Übersetzungen

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