Vorab gerechnet

Ausschreibungs-Scanner

Durchsucht täglich die öffentlichen Vergabeplattformen und meldet nur die Ausschreibungen, die wirklich zu Ihrem Profil passen. Wir möchten das als internen Prototyp für unser Unternehmen umsetzen.

Gerechnet am 11.09.2026 um 22:18 Uhr

Ihr erster Prototyp · Festpreis netto
6.390
Prototyp Aufwand 58 / 100 · ca. 6 Wochen

So haben wir Sie verstanden

Ein interner Prototyp, der täglich Vergabeplattformen durchsucht und passende Ausschreibungen automatisch filtert und meldet.

Was der Prototyp enthält

Tägliche automatische Abfrage einer bis zwei Vergabeplattformen mit KI-Bewertung gegen ein Profil und einfacher Ergebnisliste.

Aufwands-Meter — 100 heißt maximaler Aufwand und maximaler Preis, keine Note.

KI-Matching plus externe, unklare Schnittstellen zu mehreren Vergabeplattformen erhöhen den Aufwand deutlich

Danach: Vollausbau

Vollausbau ab 77.000 € · indikativ bis 100.000 € · 6 Wochen · Team aus 3

Komponenten

  • Scraping/Anbindung Vergabeplattformen9,25 PT
  • Profil-/Matching-Logik (KI-gestützt)6,75 PT
  • Benachrichtigung & Übersicht (Web-Oberfläche)5,5 PT
  • Datenhaltung & Zeitsteuerung3,5 PT

Besetzung

  • Lead Developer (Lead .NET-Entwickler)
  • Senior Developer (Senior .NET-Entwickler)
  • Inventive Engineer (Architektur)

Annahmen hinter dem Preis

  • Zunächst Anbindung an eine bis zwei konkrete Vergabeplattformen möglich
  • Profil/Kriterien für Matching werden vom Interessenten bereitgestellt
  • Benachrichtigung per E-Mail oder einfache Weboberfläche genügt für Prototyp

Was wir zu Beginn klären

  • Welche konkreten Vergabeplattformen sollen angebunden werden und liegen APIs vor?
  • Wie soll das Unternehmensprofil definiert und gepflegt werden?
  • Wie viele Nutzer sollen die Meldungen erhalten und in welcher Form?

Der Fahrplan — was in welcher Woche fertig ist

0
0
0
0
  1. Woche 1 Kickoff Abstimmung, Zugänge, Feinschnitt des Umfangs
  2. Woche 3 Scraping/Anbindung Vergabeplattformen 9,25 PT
  3. Woche 4 Profil-/Matching-Logik (KI-gestützt) 6,75 PT
  4. Woche 5 Benachrichtigung & Übersicht (Web-Oberfläche) 5,5 PT
  5. Woche 5 Datenhaltung & Zeitsteuerung 3,5 PT
  6. Woche 6 Abnahme Übergabe nach Abnahme und Restzahlung

Verstärkung: Köpfe auf Abschnitte legen

  • 1 Woche früher, Abnahme in Woche 5 statt 6: „Benachrichtigung & Übersicht (Web-Oberfläche)“ +1 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „Datenhaltung & Zeitsteuerung“ +1 Tester · +110 €
  • 2 Wochen früher, Abnahme in Woche 4 statt 6: „Scraping/Anbindung Vergabeplattformen“ +1 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „Profil-/Matching-Logik (KI-gestützt)“ +2 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „Datenhaltung & Zeitsteuerung“ +1 Tester · +300 €
  • 3 Wochen früher, Abnahme in Woche 3 statt 6: „Scraping/Anbindung Vergabeplattformen“ +3 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „Profil-/Matching-Logik (KI-gestützt)“ +3 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „Benachrichtigung & Übersicht (Web-Oberfläche)“ +2 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „Datenhaltung & Zeitsteuerung“ +1 Tester · +560 € hilft am meisten

Legen Sie Köpfe auf die Abschnitte, die schneller fertig werden sollen: dieselben Stunden, mehr Köpfe, weniger Wochen — wie bei den Tempopaketen, ein Kopf mehr +5 %, zwei +8 %, drei +10 %, vier +12 % auf den Anteil des Abschnitts am MVP-Festpreis. Entwickler kommen nicht auf Abschnitte, die andere zusammenführen, und nicht auf, was erst im letzten Drittel beginnt — dort macht ein weiterer Entwickler ein Projekt langsamer. Auf den letzten Abschnitt vor der Abnahme legen Sie stattdessen Tester. Wer die Köpfe sind, wählen wir.

Lastenheft und Pflichtenheft

Ziel Das Unternehmen erhält täglich automatisch eine Auswahl passender Ausschreibungen ohne manuelle Recherche.

Lösungsweg Ein .NET-Dienst ruft periodisch definierte Vergabeplattformen ab, bewertet Treffer per KI-Anbindung gegen ein hinterlegtes Profil und zeigt passende Treffer in einer Weboberfläche an.

  1. Was gefordert istDas System muss öffentliche Vergabeplattformen täglich automatisiert durchsuchen.
    Wie wir es umsetzenGeplanter Hintergrunddienst ruft Ausschreibungsdaten der ausgewählten Plattformen per REST-Schnittstelle oder Web-Abruf ab.
  2. Was gefordert istDas System muss gefundene Ausschreibungen gegen ein definiertes Unternehmensprofil abgleichen.
    Wie wir es umsetzenKI-Anbindung bewertet jede Ausschreibung anhand des hinterlegten Profils auf Relevanz.
  3. Was gefordert istDas System muss nur passende Ausschreibungen melden.
    Wie wir es umsetzenNur Treffer oberhalb einer Relevanzschwelle werden gespeichert und angezeigt.
  4. Was gefordert istDas System muss die Meldung in geeigneter Form (z. B. Liste oder Benachrichtigung) bereitstellen.
    Wie wir es umsetzenRazor-basierte Weboberfläche zeigt die gefilterte Trefferliste mit Kerninformationen je Ausschreibung.

Rahmenbedingungen

  • Interner Prototyp, kein öffentlicher Zugriff
  • Tägliche Ausführung
  • Anzahl der Plattformen zunächst begrenzt (1–2)

Nicht im Umfang

  • Keine automatische Angebotserstellung oder Bewerbung
  • Keine Integration in bestehende CRM-/ERP-Systeme
  • Keine mobile Anwendung
  • Kein Support für beliebig viele Vergabeplattformen im Prototyp

Woran Sie die Abnahme messen

  • Tägliche automatische Abfrage läuft nachweislich für mindestens eine Plattform
  • KI-Bewertung liefert für Testdaten nachvollziehbare Relevanzeinstufung
  • Trefferliste zeigt ausschließlich Ausschreibungen oberhalb der definierten Schwelle
  • Prototyp ist im internen Netzwerk erreichbar und nutzbar

Meilensteine

  • Woche 3: Scraping/Anbindung Vergabeplattformen
  • Woche 4: Profil-/Matching-Logik (KI-gestützt)
  • Woche 5: Benachrichtigung & Übersicht (Web-Oberfläche)
  • Woche 5: Datenhaltung & Zeitsteuerung
  • Woche 6: Abnahme

Technologien, die wir einsetzen

  • .NET 10 LTS
  • ASP.NET Core MVC & Razor Pages
  • Entity Framework Core & Dapper
  • SQL Server 2025
  • Microsoft.Extensions.AI
  • Anthropic Claude & Azure OpenAI / OpenAI
  • Hangfire & Quartz.NET
  • Azure
  • .NET 10Laufzeit für den Hintergrunddienst und die Weboberfläche
  • ASP.NET Core MVCBereitstellung der Weboberfläche und ggf. Schnittstellen zu Plattformen
  • Razor ViewsDarstellung der gefilterten Ausschreibungsliste
  • EF Core 10Speicherung von Ausschreibungen, Profil und Bewertungen
  • SQL ServerDatenhaltung für gesammelte Ausschreibungsdaten
  • KI-AnbindungBewertung der Ausschreibungen gegen das Unternehmensprofil
  • Anthropic Claude & Azure OpenAI / OpenAIDas Sprachmodell, das jede gefundene Ausschreibung auf Passung prüft
  • Hangfire & Quartz.NETDer tägliche Lauf über die Vergabeplattformen
  • AzureBetrieb des täglichen Laufs samt Ablage der Funde

← Zurück zum Portfolio