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Vorab gerechnet

Ausschreibungs-Assistent

Liest 80-seitige Leistungsverzeichnisse, markiert kritische Klauseln und liefert den Antwortentwurf mit Ihren Standardtexten. Wir möchten das als internen Prototyp für unser Unternehmen umsetzen.

Gerechnet am 11.09.2026 um 22:18 Uhr

Ihr erster Prototyp · Festpreis netto
7.240 €
Prototyp Aufwand 68 / 100 · ca. 6 Wochen

So haben wir Sie verstanden

Interner Prototyp, der Leistungsverzeichnisse per KI analysiert, kritische Klauseln markiert und Antwortentwürfe mit Standardtexten erzeugt.

Was der Prototyp enthält

Upload eines Leistungsverzeichnisses, KI markiert kritische Klauseln und erzeugt einen Antwortentwurf aus hinterlegten Standardtexten für einen Dokumenttyp.

Aufwands-Meter — 100 heißt maximaler Aufwand und maximaler Preis, keine Note.

KI-Integration mit Dokumentenverarbeitung und Textgenerierung, aber ohne Altsystem-Anbindung oder Mehrfach-Schnittstellen

Danach: Vollausbau

Vollausbau ab 92.500 € · indikativ bis 120.500 € · 6 Wochen · Team aus 3

Komponenten

  • Dokument-Upload & Textextraktion4,5 PT
  • KI-Analyse & Klauselmarkierung8 PT
  • Standardtext-Verwaltung & Antwortentwurf-Generierung5 PT
  • Oberfläche (Review/Bearbeitung)4 PT
  • Datenhaltung & Projektstruktur3,5 PT

Besetzung

  • Senior Developer (Senior .NET-Entwickler)
  • Principal Developer (Principal Engineer)
  • Inventive Engineer (Architektur)

Annahmen hinter dem Preis

  • PDF ist das primäre Eingabeformat der Leistungsverzeichnisse
  • Standardtexte liegen bereits strukturiert vor oder werden im Prototyp einmalig erfasst
  • Interner Nutzerkreis (keine Mandanten-/Rechteverwaltung nötig)

Was wir zu Beginn klären

  • Welches Format haben die Leistungsverzeichnisse (Text-PDF, gescannt, Word)?
  • Wie viele Standardtexte/Klauselkategorien sind zu Beginn zu hinterlegen?
  • Wie viele Nutzer sollen den Prototyp parallel verwenden?

Der Fahrplan — was in welcher Woche fertig ist

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  1. Woche 1 Kickoff Abstimmung, Zugänge, Feinschnitt des Umfangs
  2. Woche 2 Dokument-Upload & Textextraktion 4,5 PT
  3. Woche 3 KI-Analyse & Klauselmarkierung 8 PT
  4. Woche 4 Standardtext-Verwaltung & Antwortentwurf-Generierung 5 PT
  5. Woche 5 Oberfläche (Review/Bearbeitung) 4 PT
  6. Woche 5 Datenhaltung & Projektstruktur 3,5 PT
  7. Woche 6 Abnahme Übergabe nach Abnahme und Restzahlung

Verstärkung: Köpfe auf Abschnitte legen

  • 1 Woche früher, Abnahme in Woche 5 statt 6: „Dokument-Upload & Textextraktion“ +2 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „Datenhaltung & Projektstruktur“ +1 Tester · +150 €
  • 2 Wochen früher, Abnahme in Woche 4 statt 6: „Dokument-Upload & Textextraktion“ +2 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „KI-Analyse & Klauselmarkierung“ +1 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „Standardtext-Verwaltung & Antwortentwurf-Generierung“ +1 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „Datenhaltung & Projektstruktur“ +1 Tester · +340 € hilft am meisten

Legen Sie Köpfe auf die Abschnitte, die schneller fertig werden sollen: dieselben Stunden, mehr Köpfe, weniger Wochen — wie bei den Tempopaketen, ein Kopf mehr +5 %, zwei +8 %, drei +10 %, vier +12 % auf den Anteil des Abschnitts am MVP-Festpreis. Entwickler kommen nicht auf Abschnitte, die andere zusammenführen, und nicht auf, was erst im letzten Drittel beginnt — dort macht ein weiterer Entwickler ein Projekt langsamer. Auf den letzten Abschnitt vor der Abnahme legen Sie stattdessen Tester. Wer die Köpfe sind, wählen wir.

Lastenheft und Pflichtenheft

Ziel Mitarbeiter können ein Leistungsverzeichnis hochladen und erhalten markierte kritische Klauseln samt Antwortentwurf.

Lösungsweg Eine ASP.NET-Core-Anwendung mit Dokumenten-Upload, KI-gestützter Textanalyse und Generierung von Antwortentwürfen aus hinterlegten Standardtexten, abgelegt in SQL Server.

  1. Was gefordert istDas System muss 80-seitige Leistungsverzeichnisse als Dokument entgegennehmen und den Text extrahieren.
    Wie wir es umsetzenUpload-Funktion mit Textextraktion aus PDF/Word-Dokumenten in ASP.NET Core, Speicherung des Rohtexts in SQL Server
  2. Was gefordert istDas System muss kritische Klauseln im Dokument mittels KI erkennen und markieren.
    Wie wir es umsetzenAnbindung eines KI-Dienstes zur Analyse des Textes und Kennzeichnung kritischer Klauseln im Dokument
  3. Was gefordert istDas System muss auf Basis hinterlegter Standardtexte einen Antwortentwurf erzeugen.
    Wie wir es umsetzenVerknüpfung erkannter Klauseln mit hinterlegten Standardtexten zur automatischen Entwurfserstellung per KI
  4. Was gefordert istDas System muss den Antwortentwurf zur Durchsicht und Bearbeitung anzeigen.
    Wie wir es umsetzenRazor-basierte Oberfläche zur Anzeige, Prüfung und manuellen Nachbearbeitung des Antwortentwurfs

Rahmenbedingungen

  • Interner Prototyp für ein Unternehmen, keine Mandantentrennung
  • Dokumentumfang bis ca. 80 Seiten
  • Einsatz zunächst intern, keine externe Kundennutzung vorgesehen

Nicht im Umfang

  • Keine Integration in bestehende Dokumentenmanagement- oder ERP-Systeme
  • Keine automatisierte Freigabe oder Versand der Antwortentwürfe
  • Kein mehrsprachiger Betrieb im Prototyp
  • Keine rechtliche Prüfung oder Haftungsübernahme der KI-Bewertung

Woran Sie die Abnahme messen

  • Ein 80-seitiges Testdokument wird vollständig verarbeitet und Klauseln werden sichtbar markiert
  • Antwortentwurf wird für mindestens 3 Standardklauseltypen automatisch erzeugt
  • Verarbeitungszeit für ein Dokument liegt unter 3 Minuten
  • Bearbeiteter Entwurf lässt sich speichern und erneut aufrufen

Meilensteine

  • Woche 2: Dokument-Upload & Textextraktion
  • Woche 3: KI-Analyse & Klauselmarkierung
  • Woche 4: Standardtext-Verwaltung & Antwortentwurf-Generierung
  • Woche 5: Oberfläche (Review/Bearbeitung)
  • Woche 5: Datenhaltung & Projektstruktur
  • Woche 6: Abnahme

Technologien, die wir einsetzen

  • ASP.NET Core MVC & Razor Pages
  • Microsoft.Extensions.AI
  • Entity Framework Core & Dapper
  • SQL Server 2025
  • Anthropic Claude & Azure OpenAI / OpenAI
  • Vektor-Suche & RAG
  • Microsoft Agent Framework
  • ASP.NET Core MVCWeb-Oberfläche für Upload, Analyseanzeige und Entwurfsbearbeitung
  • Razor ViewsServerseitig gerenderte Ansichten für Dokumentenreview und Entwurf
  • KI-AnbindungErkennung kritischer Klauseln und Generierung der Antwortentwürfe aus Standardtexten
  • EF Core 10Datenzugriff auf Dokumente, Klauseln und Standardtexte
  • SQL ServerSpeicherung von Dokumenttexten, Klauselmarkierungen und Standardtextbibliothek
  • Anthropic Claude & Azure OpenAI / OpenAIDas Sprachmodell, das kritische Klauseln erkennt und den Entwurf schreibt
  • Vektor-Suche & RAGSuche nach dem Standardtext, der zur erkannten Klausel gehört
  • Microsoft Agent FrameworkDer Ablauf aus Textauszug, Klauselprüfung und Entwurf in nachvollziehbaren Schritten

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