Komponenten
- Datenanbindung & Indexierung
- Modell/Retrieval mit Rechteprüfung
- Oberfläche mit Quellenangabe
Vorab gerechnet
Answer 42
Drei mal 42 Stunden für Daten, Modell und Oberfläche: ein Sprachmodell auf Ihren eigenen Dokumenten, das mit Quellenangabe antwortet und die Rechte je Treffer beachtet. Vollzahlung vorab, Besetzung durch uns, Start binnen 42 Tagen.
Gerechnet am 19.09.2026 um 20:19 Uhr
Festpreis netto
16.842 €
So haben wir Sie verstanden
Ein RAG-System auf eigenen Dokumenten mit Quellenangabe und rechtebasierter Trefferfilterung soll gebaut werden.
Was der Prototyp enthält
Ein Dokumentenbestand indexiert, ein Chat-Interface beantwortet Fragen mit Quellenangabe und einfacher Rechteprüfung je Treffer.
72/100
Aufwands-Meter — 100 heißt maximaler Aufwand und maximaler Preis, keine Note.
KI-Integration mit Rechteprüfung je Treffer und unklarer Datenquelle ist deutlich aufwändiger als reine CRUD-Masken
Annahmen hinter dem Preis
- Dokumente liegen in gängigem Format (PDF/Word) mit bestehenden Rechteattributen vor
- Rechtemodell ist bereits definiert und maschinenlesbar auslesbar
- Nutzerzahl und Dokumentenmenge sind überschaubar (kein Millionen-Dokumente-Szenario)
Was wir zu Beginn klären
- Wie viele Dokumente und in welchem Format sollen indexiert werden?
Der Fahrplan — was in welcher Woche fertig ist
- Woche 1 Kickoff Abstimmung, Zugänge, Feinschnitt des Umfangs
- Woche 3 Datenanbindung & Indexierung 5,25 PT
- Woche 4 Modell/Retrieval mit Rechteprüfung 5,25 PT
- Woche 5 Oberfläche mit Quellenangabe 5,25 PT
- Woche 6 Abnahme Übergabe, vollständig vorab bezahlt
Wo mehr Köpfe am meisten helfen
- 1 Woche früher, Abnahme in Woche 5 statt 6: „Datenanbindung & Indexierung“ +3 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler) · +250 €
- 2 Wochen früher, Abnahme in Woche 4 statt 6: „Datenanbindung & Indexierung“ +1 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „Modell/Retrieval mit Rechteprüfung“ +1 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „Oberfläche mit Quellenangabe“ +1 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler) · +390 €
- 3 Wochen früher, Abnahme in Woche 3 statt 6: „Datenanbindung & Indexierung“ +3 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „Modell/Retrieval mit Rechteprüfung“ +3 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „Oberfläche mit Quellenangabe“ +3 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler) · +750 € hilft am meisten
Legen Sie Köpfe auf die Abschnitte, die schneller fertig werden sollen: dieselben Stunden, mehr Köpfe, weniger Wochen — wie bei den Tempopaketen, ein Kopf mehr +5 %, zwei +8 %, drei +10 %, vier +12 % auf den Anteil des Abschnitts am MVP-Festpreis. Entwickler kommen nicht auf Abschnitte, die andere zusammenführen, und nicht auf, was erst im letzten Drittel beginnt — dort macht ein weiterer Entwickler ein Projekt langsamer. Auf den letzten Abschnitt vor der Abnahme legen Sie stattdessen Tester. Wer die Köpfe sind, wählen wir.
Lastenheft und Pflichtenheft
Ziel Nutzer erhalten auf Basis eigener Dokumente Antworten mit Quellenangabe, wobei nur berechtigte Treffer angezeigt werden.
Lösungsweg Ein RAG-Ansatz mit Dokumentenindexierung, Rechteprüfung je Treffer und einer serverseitig gerenderten Oberfläche mit KI-Anbindung.
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Was gefordert istDas System muss eigene Dokumente als Wissensbasis nutzen.Wie wir es umsetzenDokumente werden importiert, aufbereitet und in SQL Server samt Metadaten inklusive Rechteattributen gespeichert.
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Was gefordert istDas System muss Antworten mit Quellenangabe liefern.Wie wir es umsetzenEin Sprachmodell wird per KI-Anbindung angesteuert und liefert Antworten samt Verweis auf Quelldokument.
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Was gefordert istDas System muss Rechte je Treffer beachten und unberechtigte Treffer ausblenden.Wie wir es umsetzenRechteprüfung filtert Treffer vor Übergabe an das Sprachmodell serverseitig anhand hinterlegter Berechtigungen.
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Was gefordert istDas System muss über eine Oberfläche für Anfragen und Antworten verfügen.Wie wir es umsetzenRazor-Oberfläche in ASP.NET Core stellt Eingabe- und Antwortmaske inklusive Quellenanzeige bereit.
Rahmenbedingungen
- Start des Prototyps binnen 42 Tagen nach Kauf
- Vollzahlung vorab vereinbart
- Besetzung durch den Auftragnehmer
Nicht im Umfang
- Keine Mehrsprachigkeit über Deutsch/Englisch hinaus definiert
- Kein automatisches Rechte-Provisioning aus Fremdsystemen
- Kein produktiver Betrieb/Skalierung über Prototyp hinaus
- Keine mobile App
Woran Sie die Abnahme messen
- Testfrage liefert Antwort mit mindestens einer nachvollziehbaren Quellenangabe
- Nutzer ohne Berechtigung erhält keinen Zugriff auf gesperrte Dokumentinhalte
- Antwortzeit unter 10 Sekunden bei Testdatensatz
- Prototyp lauffähig mit realem Dokumentenausschnitt vorführbar
Meilensteine
- Woche 3: Datenanbindung & Indexierung
- Woche 4: Modell/Retrieval mit Rechteprüfung
- Woche 5: Oberfläche mit Quellenangabe
- Woche 6: Abnahme
Technologien, die wir einsetzen
- Microsoft.Extensions.AI
- Entity Framework Core & Dapper
- SQL Server 2025
- ASP.NET Core MVC & Razor Pages
- Vektor-Suche & RAG
- Anthropic Claude & Azure OpenAI / OpenAI
- Microsoft Agent Framework
- KI-AnbindungSprachmodell beantwortet Fragen auf Basis der eigenen Dokumente
- EF Core 10Zugriff auf Dokumenten- und Rechtemetadaten
- SQL ServerSpeicherung von Dokumenten, Metadaten und Rechteattributen
- ASP.NET Core MVCServer für Anfragemaske und Anbindung des Sprachmodells
- Razor ViewsOberfläche zur Anzeige von Antwort und Quellenangabe
- Vektor-Suche & RAGVektorsuche über Ihre Dokumente, mit Quellenangabe je Treffer
- Anthropic Claude & Azure OpenAI / OpenAIDas Sprachmodell, das aus den Treffern antwortet
- Microsoft Agent FrameworkDer Ablauf aus Suche, Rechteprüfung und Antwort