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Portfolio · KI-Idee

Wissenssicherung vor der Rente

Strukturierte KI-Interviews mit ausscheidenden Könnern; das Erfahrungswissen wird durchsuchbare Wissensbasis statt Flurfunk. Für Betriebe, in denen in den nächsten Jahren die Erfahrensten gehen.

Was es kostet.

MVP-Festpreis netto

5.880 € MVP-Festpreis

Vollausbau ab 68.500 € — Richtwert. Der MVP-Preis ist fest, der Vollausbau eine Ab-Größe. Der MVP-Festpreis ist ein Kennenlernpreis: Er liegt bewusst unter dem, was die Stunden dieses Plans kosten.

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Zwölf Schwerpunkte.

Vorne Einkauf, hinten Technik

  1. 2 Kunde
  2. 6 Produkt
  3. 6 Abläufe
  4. 1 Vertrieb
  5. 10 Mitarbeiter
  6. 4 Service
  1. 10 KI-Anteil
  2. 1 Echtzeit
  3. 4 Schnittstellen
  4. 6 Datenmenge
  5. 3 Mobil
  6. 6 Cloud

Technik: KI-Anteil 10 · Echtzeit 1 · Schnittstellen 4 · Datenmenge 6 · Mobil 3 · Cloud 6

Ein niedriger Wert heißt: hier liegt der Schwerpunkt nicht. Er heißt nicht „schlecht“. Sicherheit, Wartbarkeit, Verfügbarkeit, Übergabe und Termintreue stehen auf keiner dieser Skalen — die sind bei jedem unserer Vorhaben gleich. Deshalb ist das Gerüst bei jedem Siegel dasselbe.

Der Plan dazu.

Vorab gerechnet
Ihr erster Prototyp · Festpreis netto
5.880 €
Prototyp Aufwand 52 / 100 · ca. 5 Wochen

So haben wir Sie verstanden

KI-gestützte strukturierte Interviews mit ausscheidenden Mitarbeitern erfassen, deren Wissen in eine durchsuchbare interne Wissensbasis überführen.

Was der Prototyp enthält

Ein Interview-Durchlauf mit einem echten ausscheidenden Mitarbeiter, KI-geführt, Ergebnis durchsuchbar in einer einfachen Oberfläche.

Aufwands-Meter — 100 heißt maximaler Aufwand und maximaler Preis, keine Note.

KI-Dialogführung plus Strukturierung und Suche, aber ohne mehrere Fremdsysteme oder Altdaten

Danach: Vollausbau

Vollausbau ab 68.500 € · indikativ bis 89.000 € · 5 Wochen · Team aus 3

Komponenten

  • Interview-Fragenkatalog & KI-Dialogführung5,5 PT
  • Aufbereitung & Strukturierung der Antworten4,25 PT
  • Wissensbasis mit Volltextsuche4,25 PT
  • Benutzeroberfläche (Interview + Suche)3,75 PT
  • Datenmodell & Speicherung2,25 PT

Besetzung

  • Lead Developer (Lead .NET-Entwickler)
  • Senior Developer (Senior .NET-Entwickler)
  • Inventive Engineer (Architektur)

Annahmen hinter dem Preis

  • Ein Interviewthema/eine Rolle als erster Anwendungsfall genügt für den Prototyp
  • Interne Nutzung ohne Anbindung an bestehende Altsysteme
  • Texteingabe/-ausgabe genügt, keine Sprachein-/ausgabe im Prototyp

Was wir zu Beginn klären

  • Wie viele Interviews/Mitarbeiter sollen initial erfasst werden?
  • Soll die Wissensbasis an bestehende Systeme (Intranet, Wiki) angebunden werden?
  • Welche KI-Anbindung (Cloud-Dienst oder On-Premise) ist aus Datenschutzgründen zulässig?

Der Fahrplan — was in welcher Woche fertig ist

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  1. Woche 1 Kickoff Abstimmung, Zugänge, Feinschnitt des Umfangs
  2. Woche 2 Interview-Fragenkatalog & KI-Dialogführung 5,5 PT
  3. Woche 3 Aufbereitung & Strukturierung der Antworten 4,25 PT
  4. Woche 4 Wissensbasis mit Volltextsuche 4,25 PT
  5. Woche 4 Benutzeroberfläche (Interview + Suche) 3,75 PT
  6. Woche 4 Datenmodell & Speicherung 2,25 PT
  7. Woche 5 Abnahme Übergabe nach Abnahme und Restzahlung

Verstärkung: Köpfe auf Abschnitte legen

  • 1 Woche früher, Abnahme in Woche 4 statt 5: „Interview-Fragenkatalog & KI-Dialogführung“ +1 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „Aufbereitung & Strukturierung der Antworten“ +1 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „Datenmodell & Speicherung“ +1 Tester · +170 € hilft am meisten

Legen Sie Köpfe auf die Abschnitte, die schneller fertig werden sollen: dieselben Stunden, mehr Köpfe, weniger Wochen — wie bei den Tempopaketen, ein Kopf mehr +5 %, zwei +8 %, drei +10 %, vier +12 % auf den Anteil des Abschnitts am MVP-Festpreis. Entwickler kommen nicht auf Abschnitte, die andere zusammenführen, und nicht auf, was erst im letzten Drittel beginnt — dort macht ein weiterer Entwickler ein Projekt langsamer. Auf den letzten Abschnitt vor der Abnahme legen Sie stattdessen Tester. Wer die Köpfe sind, wählen wir.

Lastenheft und Pflichtenheft

Ziel Erfahrungswissen ausscheidender Mitarbeiter ist strukturiert erfasst und für andere Mitarbeiter durchsuchbar verfügbar.

Lösungsweg Eine ASP.NET-Core-Anwendung führt KI-gestützte Interviews, strukturiert die Antworten per KI-Anbindung und speichert sie durchsuchbar in SQL Server.

  1. Was gefordert istDas System muss strukturierte Interviews mit ausscheidenden Mitarbeitern KI-gestützt durchführen können.
    Wie wir es umsetzenKI-Anbindung führt dialogbasiert durch einen vordefinierten Fragenkatalog, Oberfläche in Razor Views
  2. Was gefordert istDas System muss die Interviewantworten in strukturierter Form speichern.
    Wie wir es umsetzenAntworten der KI werden strukturiert extrahiert und über EF Core in SQL Server gespeichert
  3. Was gefordert istDas System muss die erfassten Inhalte durchsuchbar machen.
    Wie wir es umsetzenVolltextsuche über SQL Server auf den gespeicherten Interviewinhalten
  4. Was gefordert istDas System muss als interner Prototyp für das eigene Unternehmen nutzbar sein.
    Wie wir es umsetzenASP.NET Core MVC stellt Interview- und Suchoberfläche für interne Nutzer bereit

Rahmenbedingungen

  • Interne Nutzung, keine externe Öffentlichkeit
  • Prototyp für einen ersten Anwendungsfall/Rollentyp

Nicht im Umfang

  • Keine Anbindung an bestehende HR- oder Wissensmanagement-Systeme
  • Keine mehrsprachige Umsetzung
  • Kein Rollen-/Rechtekonzept über Basis hinaus
  • Keine automatisierte Terminplanung für Interviews

Woran Sie die Abnahme messen

  • Ein vollständiges Interview mit mindestens 10 Fragen ist per KI-Dialog durchführbar
  • Ergebnisse eines Interviews sind innerhalb von 2 Sekunden per Stichwortsuche auffindbar
  • Mindestens ein realer Testinterview-Durchlauf mit echten Daten ist abgeschlossen

Meilensteine

  • Woche 2: Interview-Fragenkatalog & KI-Dialogführung
  • Woche 3: Aufbereitung & Strukturierung der Antworten
  • Woche 4: Wissensbasis mit Volltextsuche
  • Woche 4: Benutzeroberfläche (Interview + Suche)
  • Woche 4: Datenmodell & Speicherung
  • Woche 5: Abnahme

Technologien, die wir einsetzen

  • Microsoft.Extensions.AI
  • ASP.NET Core MVC & Razor Pages
  • Entity Framework Core & Dapper
  • SQL Server 2025
  • Anthropic Claude & Azure OpenAI / OpenAI
  • Vektor-Suche & RAG
  • Blazor
  • KI-AnbindungStrukturierte Interviewführung und Auswertung/Strukturierung der Antworten
  • ASP.NET Core MVCWeboberfläche für Interviewdurchführung und Wissenssuche
  • Razor ViewsServerseitig gerenderte Oberflächen für Interview und Suche
  • EF Core 10Datenzugriff und Schemapflege für Interviewdaten
  • SQL ServerSpeicherung der strukturierten Interviewinhalte und Basis für Volltextsuche
  • Anthropic Claude & Azure OpenAI / OpenAIDas Sprachmodell, das die Interviews führt und das Wissen ordnet
  • Vektor-Suche & RAGDurchsuchbare Wissensbasis mit Fundstelle je Antwort
  • BlazorOberfläche für Interview, Ablage und Suche