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Portfolio · KI-Idee

Produktdaten-Veredler

Aus Lieferanten-Rohdaten werden vollständige Shop-Artikel: Texte, Attribute, Kategorien — zehntausendfach, konsistent, mehrsprachig. Für Händler mit großem Sortiment und dünnen Lieferantendaten.

Was es kostet.

MVP-Festpreis netto

7.240 € MVP-Festpreis

Vollausbau ab 92.500 € — Richtwert. Der MVP-Preis ist fest, der Vollausbau eine Ab-Größe. Der MVP-Festpreis ist ein Kennenlernpreis: Er liegt bewusst unter dem, was die Stunden dieses Plans kosten.

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Zwölf Schwerpunkte.

Vorne Einkauf, hinten Technik

  1. 5 Kunde
  2. 10 Produkt
  3. 6 Abläufe
  4. 7 Vertrieb
  5. 3 Mitarbeiter
  6. 1 Service
  1. 9 KI-Anteil
  2. 1 Echtzeit
  3. 8 Schnittstellen
  4. 10 Datenmenge
  5. 1 Mobil
  6. 7 Cloud

Technik: KI-Anteil 9 · Echtzeit 1 · Schnittstellen 8 · Datenmenge 10 · Mobil 1 · Cloud 7

Ein niedriger Wert heißt: hier liegt der Schwerpunkt nicht. Er heißt nicht „schlecht“. Sicherheit, Wartbarkeit, Verfügbarkeit, Übergabe und Termintreue stehen auf keiner dieser Skalen — die sind bei jedem unserer Vorhaben gleich. Deshalb ist das Gerüst bei jedem Siegel dasselbe.

Der Plan dazu.

Vorab gerechnet
Ihr erster Prototyp · Festpreis netto
7.240 €
Prototyp Aufwand 68 / 100 · ca. 6 Wochen

So haben wir Sie verstanden

Interner Prototyp, der aus Lieferanten-Rohdaten automatisiert vollständige, mehrsprachige Shop-Artikel (Texte, Attribute, Kategorien) erzeugt.

Was der Prototyp enthält

Import einer realen Lieferanten-Datenquelle, KI-Generierung von Text/Attributen für eine Sprache, einfache Freigabeliste.

Aufwands-Meter — 100 heißt maximaler Aufwand und maximaler Preis, keine Note.

KI-Integration, Altdaten-Import und Mehrsprachigkeit erzeugen spürbaren Aufwand schon im Prototyp

Danach: Vollausbau

Vollausbau ab 92.500 € · indikativ bis 120.500 € · 7 Wochen · Team aus 3

Komponenten

  • Datenimport & Mapping Lieferantendaten5,5 PT
  • KI-gestützte Text-/Attributgenerierung7 PT
  • Kategorisierung & Sprachgerüst4,25 PT
  • Prüf-/Freigabeoberfläche4,75 PT
  • Datenmodell & Speicherung3,5 PT

Besetzung

  • Principal Developer (Principal Engineer)
  • Senior Developer (Senior .NET-Entwickler)
  • Lead Developer (Lead .NET-Entwickler)

Annahmen hinter dem Preis

  • Mindestens eine Lieferanten-Datenquelle liegt strukturiert vor (CSV/Excel/API)
  • Prototyp deckt zunächst eine Zielsprache ab, Mehrsprachigkeit folgt im Vollausbau
  • Keine Anbindung an ein produktives Shopsystem im Prototyp

Was wir zu Beginn klären

  • In welchem Format und welcher Menge liegen die Lieferanten-Rohdaten vor?
  • Wie viele Sprachen und wie viele Kategorien sind vorgesehen?
  • Soll der Prototyp bereits an ein bestehendes Shopsystem angebunden werden?

Der Fahrplan — was in welcher Woche fertig ist

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  1. Woche 1 Kickoff Abstimmung, Zugänge, Feinschnitt des Umfangs
  2. Woche 2 Datenimport & Mapping Lieferantendaten 5,5 PT
  3. Woche 3 KI-gestützte Text-/Attributgenerierung 7 PT
  4. Woche 4 Kategorisierung & Sprachgerüst 4,25 PT
  5. Woche 5 Prüf-/Freigabeoberfläche 4,75 PT
  6. Woche 5 Datenmodell & Speicherung 3,5 PT
  7. Woche 6 Abnahme Übergabe nach Abnahme und Restzahlung

Verstärkung: Köpfe auf Abschnitte legen

  • 1 Woche früher, Abnahme in Woche 5 statt 6: „Kategorisierung & Sprachgerüst“ +1 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „Datenmodell & Speicherung“ +1 Tester · +110 €
  • 2 Wochen früher, Abnahme in Woche 4 statt 6: „Datenimport & Mapping Lieferantendaten“ +1 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „KI-gestützte Text-/Attributgenerierung“ +1 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „Kategorisierung & Sprachgerüst“ +1 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „Datenmodell & Speicherung“ +1 Tester · +290 € hilft am meisten

Legen Sie Köpfe auf die Abschnitte, die schneller fertig werden sollen: dieselben Stunden, mehr Köpfe, weniger Wochen — wie bei den Tempopaketen, ein Kopf mehr +5 %, zwei +8 %, drei +10 %, vier +12 % auf den Anteil des Abschnitts am MVP-Festpreis. Entwickler kommen nicht auf Abschnitte, die andere zusammenführen, und nicht auf, was erst im letzten Drittel beginnt — dort macht ein weiterer Entwickler ein Projekt langsamer. Auf den letzten Abschnitt vor der Abnahme legen Sie stattdessen Tester. Wer die Köpfe sind, wählen wir.

Lastenheft und Pflichtenheft

Ziel Aus den Rohdaten eines Lieferanten entstehen vollständige Shop-Artikel mit Texten, Attributen und Kategorie, freigegeben über eine Prüfliste.

Lösungsweg Eine ASP.NET-Core-Anwendung importiert Lieferantendaten nach SQL Server, erzeugt Texte und Attribute per KI, ordnet Kategorien zu und legt alles zur Freigabe vor.

  1. Was gefordert istDas System muss die Rohdaten einer Lieferanten-Datenquelle (CSV, Excel oder API) importieren und zuordnen.
    Wie wir es umsetzenImportstrecke für CSV, Excel oder REST-Schnittstelle mit Feldzuordnung (Mapping) in SQL Server
  2. Was gefordert istDas System muss je Artikel per KI Texte und Attribute erzeugen.
    Wie wir es umsetzenAnbindung eines KI-Dienstes, der aus den Rohdaten je Artikel Beschreibungstext und Attribute erzeugt
  3. Was gefordert istDas System muss jeden Artikel einer Kategorie zuordnen.
    Wie wir es umsetzenZuordnung jedes Artikels zu einer Kategorie des hinterlegten Kategoriebaums
  4. Was gefordert istDas System muss die erzeugten Artikel in einer Liste zur Prüfung und Freigabe anzeigen.
    Wie wir es umsetzenRazor-basierte Prüfliste mit Freigabe je Artikel

Rahmenbedingungen

  • Interner Prototyp für ein Unternehmen
  • Mindestens eine Lieferanten-Datenquelle liegt strukturiert vor (CSV, Excel oder API)
  • Der Prototyp erzeugt Texte in einer Zielsprache

Nicht im Umfang

  • Keine weiteren Sprachen im Prototyp — Mehrsprachigkeit folgt im Vollausbau
  • Keine Anbindung an ein produktives Shopsystem
  • Keine weiteren Lieferanten-Datenquellen über die eine hinaus

Woran Sie die Abnahme messen

  • Die Rohdaten einer realen Lieferanten-Datenquelle sind vollständig importiert
  • Jeder importierte Artikel hat einen erzeugten Text und seine Attribute
  • Jeder Artikel ist einer Kategorie zugeordnet
  • Artikel lassen sich in der Prüfliste einzeln freigeben

Meilensteine

  • Woche 2: Datenimport & Mapping Lieferantendaten
  • Woche 3: KI-gestützte Text-/Attributgenerierung
  • Woche 4: Kategorisierung & Sprachgerüst
  • Woche 5: Prüf-/Freigabeoberfläche
  • Woche 5: Datenmodell & Speicherung
  • Woche 6: Abnahme

Technologien, die wir einsetzen

  • ASP.NET Core MVC & Razor Pages
  • Microsoft.Extensions.AI
  • Minimal APIs & REST / Web API
  • Entity Framework Core & Dapper
  • SQL Server 2025
  • Anthropic Claude & Azure OpenAI / OpenAI
  • RabbitMQ & Azure Service Bus
  • ASP.NET Core MVCWeb-Oberfläche für Import, Prüfung und Freigabe
  • Razor ViewsServerseitig gerenderte Prüfliste der erzeugten Artikel
  • KI-AnbindungErzeugung von Beschreibungstexten und Attributen aus den Rohdaten
  • REST-Schnittstelle (JSON)Übernahme der Lieferantendaten, wo der Lieferant eine API anbietet
  • EF Core 10Datenzugriff auf Rohdaten, Artikel und Kategorien
  • SQL ServerSpeicherung von Rohdaten, erzeugten Artikeln und Freigabestatus
  • Anthropic Claude & Azure OpenAI / OpenAIDas Sprachmodell, das je Artikel Text und Attribute erzeugt
  • Microsoft.Extensions.AIEinheitlicher Zugang zum Modell, austauschbar ohne Umbau
  • RabbitMQ & Azure Service BusWarteschlange für die Massenverarbeitung zehntausender Artikel