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Portfolio · Lösung

KI-Dokumentenassistent

8.000 technische PDFs durchsuchbar in natürlicher Sprache, Antworten mit Quellenangabe, Rechte aus dem Fileserver übernommen. Für Teams, die heute in Ordnern und auf Netzlaufwerken suchen.

Was es kostet.

MVP-Festpreis netto

8.100 € MVP-Festpreis

Vollausbau ab 109.000 € — Richtwert. Der MVP-Preis ist fest, der Vollausbau eine Ab-Größe. Der MVP-Festpreis ist ein Kennenlernpreis: Er liegt bewusst unter dem, was die Stunden dieses Plans kosten.

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Zwölf Schwerpunkte.

Vorne Einkauf, hinten Technik

  1. 5 Kunde
  2. 6 Produkt
  3. 7 Abläufe
  4. 3 Vertrieb
  5. 8 Mitarbeiter
  6. 10 Service
  1. 10 KI-Anteil
  2. 3 Echtzeit
  3. 7 Schnittstellen
  4. 9 Datenmenge
  5. 4 Mobil
  6. 6 Cloud

Technik: KI-Anteil 10 · Echtzeit 3 · Schnittstellen 7 · Datenmenge 9 · Mobil 4 · Cloud 6

Ein niedriger Wert heißt: hier liegt der Schwerpunkt nicht. Er heißt nicht „schlecht“. Sicherheit, Wartbarkeit, Verfügbarkeit, Übergabe und Termintreue stehen auf keiner dieser Skalen — die sind bei jedem unserer Vorhaben gleich. Deshalb ist das Gerüst bei jedem Siegel dasselbe.

Der Plan dazu.

Vorab gerechnet
Ihr erster Prototyp · Festpreis netto
8.100 €
Prototyp Aufwand 78 / 100 · ca. 5 Wochen

So haben wir Sie verstanden

Semantische Suche über 8.000 technische PDFs mit KI-Antworten inklusive Quellenangabe und Übernahme der Dateiserver-Rechte.

Was der Prototyp enthält

Volltextsuche über eine Teilmenge der PDFs mit KI-Antwort und Quellenangabe, Rechteübernahme an einem Beispiel.

Aufwands-Meter — 100 heißt maximaler Aufwand und maximaler Preis, keine Note.

KI-Integration, große Altdatenmenge und Anbindung an bestehendes Rechtesystem gleichzeitig

Danach: Vollausbau

Vollausbau ab 109.000 € — Richtwert.

Komponenten

  • PDF-Ingestion & Indexierung5,75 PT
  • KI-Suche & Antwortgenerierung mit Quellenbezug5,25 PT
  • Rechteübernahme aus Fileserver4,5 PT
  • Weboberfläche für Suche2,5 PT
  • Projektsteuerung & Tests2 PT

Besetzung

  • Principal Developer (Principal Engineer)
  • Senior Developer (Senior .NET-Entwickler)
  • Exceptional Architect (Systemintegration)

Annahmen hinter dem Preis

  • PDFs sind textbasiert oder mit vertretbarem Aufwand OCR-fähig
  • Fileserver stellt Rechte über ein auslesbares Verzeichnis (z. B. Active Directory / NTFS-ACLs) bereit
  • Betrieb erfolgt auf Windows Server/IIS im Haus des Interessenten

Was wir zu Beginn klären

  • Wie ist der Fileserver technisch angebunden (SMB, AD-Gruppen, welches Rechtemodell)?
  • Sind die PDFs durchsuchbarer Text oder gescannte Bilder?

Der Fahrplan — was in welcher Woche fertig ist

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  1. Woche 1 Kickoff Abstimmung, Zugänge, Feinschnitt des Umfangs
  2. Woche 2 PDF-Ingestion & Indexierung 5,75 PT
  3. Woche 3 KI-Suche & Antwortgenerierung mit Quellenbezug 5,25 PT
  4. Woche 4 Rechteübernahme aus Fileserver 4,5 PT
  5. Woche 4 Weboberfläche für Suche 2,5 PT
  6. Woche 4 Projektsteuerung & Tests 2 PT
  7. Woche 5 Abnahme Übergabe nach Abnahme und Restzahlung

Verstärkung: Köpfe auf Abschnitte legen

  • 1 Woche früher, Abnahme in Woche 4 statt 5: „PDF-Ingestion & Indexierung“ +1 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „Rechteübernahme aus Fileserver“ +1 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler) · +210 €
  • 2 Wochen früher, Abnahme in Woche 3 statt 5: „PDF-Ingestion & Indexierung“ +3 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „KI-Suche & Antwortgenerierung mit Quellenbezug“ +1 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „Rechteübernahme aus Fileserver“ +2 Senior Developer (Senior .NET-Entwickler), „Projektsteuerung & Tests“ +1 Tester · +530 € hilft am meisten

Legen Sie Köpfe auf die Abschnitte, die schneller fertig werden sollen: dieselben Stunden, mehr Köpfe, weniger Wochen — wie bei den Tempopaketen, ein Kopf mehr +5 %, zwei +8 %, drei +10 %, vier +12 % auf den Anteil des Abschnitts am MVP-Festpreis. Entwickler kommen nicht auf Abschnitte, die andere zusammenführen, und nicht auf, was erst im letzten Drittel beginnt — dort macht ein weiterer Entwickler ein Projekt langsamer. Auf den letzten Abschnitt vor der Abnahme legen Sie stattdessen Tester. Wer die Köpfe sind, wählen wir.

Lastenheft und Pflichtenheft

Ziel Mitarbeitende finden Antworten aus 8.000 technischen PDFs per natürlichsprachlicher Suche, nur für Dokumente, auf die sie laut Fileserver Zugriff haben.

Lösungsweg Ein Indexierungsdienst liest PDFs und Fileserver-Rechte ein, eine KI-gestützte Suche beantwortet Anfragen mit Quellenverweis über eine Weboberfläche.

  1. Was gefordert istDas System muss 8.000 PDFs inhaltlich durchsuchbar machen.
    Wie wir es umsetzenAutomatisierter Ingestion-Prozess extrahiert Text aus PDFs und speichert ihn samt Metadaten in SQL Server
  2. Was gefordert istDas System muss Suchanfragen in natürlicher Sprache beantworten.
    Wie wir es umsetzenKI-Anbindung erzeugt aus der Anfrage und den relevantesten Textstellen eine natürlichsprachliche Antwort
  3. Was gefordert istDas System muss Antworten mit Quellenangabe zum Ursprungsdokument liefern.
    Wie wir es umsetzenAntwortgenerierung liefert Dokumentname, Seite und Ausschnitt als Quellenangabe mit
  4. Was gefordert istDas System muss die Zugriffsrechte aus dem bestehenden Fileserver übernehmen.
    Wie wir es umsetzenRechteprüfung gleicht Nutzerkontext gegen aus dem Fileserver übernommene Zugriffsgruppen ab, bevor Ergebnisse angezeigt werden

Rahmenbedingungen

  • Dokumentenbestand: ca. 8.000 PDFs
  • Rechtequelle: bestehender Fileserver
  • Termin kommt aus der Auftragsbestätigung

Nicht im Umfang

  • Keine Migration oder Umstrukturierung des Fileservers
  • Keine Bearbeitung oder Versionierung der PDFs
  • Keine mobile App
  • Keine automatische Übersetzung fremdsprachiger Dokumente

Woran Sie die Abnahme messen

  • Testfragen zu 20 zufällig gewählten Dokumenten liefern korrekte Quellenangabe
  • Die Rechteübernahme ist an einem Beispiel gezeigt; im Vollausbau gilt sie für alle Dokumente
  • Antwortzeit unter 5 Sekunden bei Testkorpus
  • Der Index über die vereinbarte Teilmenge der PDFs ist über das Protokoll nachweisbar

Meilensteine

  • Woche 2: PDF-Ingestion & Indexierung
  • Woche 3: KI-Suche & Antwortgenerierung mit Quellenbezug
  • Woche 4: Rechteübernahme aus Fileserver
  • Woche 4: Weboberfläche für Suche
  • Woche 4: Projektsteuerung & Tests
  • Woche 5: Abnahme

Technologien, die wir einsetzen

  • Microsoft.Extensions.AI
  • SQL Server 2025
  • Entity Framework Core & Dapper
  • ASP.NET Core MVC & Razor Pages
  • Minimal APIs & REST / Web API
  • Serilog & OpenTelemetry
  • Vektor-Suche & RAG
  • Anthropic Claude & Azure OpenAI / OpenAI
  • Microsoft Agent Framework
  • Blazor
  • OAuth2 / OpenID Connect & ASP.NET Core Identity
  • KI-AnbindungVerstehen der natürlichsprachlichen Anfrage und Erzeugen der Antwort aus gefundenen Textstellen
  • SQL ServerSpeicherung von extrahiertem PDF-Text, Metadaten und Rechtezuordnungen
  • EF Core 10Datenzugriff und Schemapflege für Dokument- und Rechtetabellen
  • ASP.NET Core MVCBereitstellung der Such- und Antwort-Schnittstelle sowie der Weboberfläche
  • REST-Schnittstelle (JSON)Anbindung an Fileserver-Rechteauskunft zur Synchronisation der Zugriffsrechte
  • SerilogProtokollierung von Indexierungsläufen und Suchanfragen für Nachvollziehbarkeit
  • Vektor-Suche & RAGSemantische Suche über die 8.000 PDFs, damit jede Antwort ihre Fundstelle nennt
  • Anthropic Claude & Azure OpenAI / OpenAIDas Sprachmodell, das aus den Fundstellen die Antwort formuliert
  • Microsoft Agent FrameworkDer Ablauf aus Suche, Rechteprüfung und Antwort, Schritt für Schritt nachvollziehbar
  • BlazorSuchmaske mit Trefferliste und Quellenangabe
  • OAuth2 / OpenID Connect & ASP.NET Core IdentityAnmeldung am Firmenkonto, damit die Rechte des Dateiservers je Treffer gelten